熊本高専 数理・データサイエンス・AI 教育プログラム (応用基礎レベル)
本校は、育成する人材像に「ICTに関する基本的技術および工学への応用技術を身に付けた技術者」と掲げており、情報通信技術およびその応用技術の習得に向けたカリキュラムの整備をおこなっています。
我が国はAI基本戦略に基づき、数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度を立ち上げており、これに準拠した「熊本高専 数理・データサイエンス・AI教育プログラム(応用基礎レベル)」を創設し、プログラム修了要件を満たした学生をプログラム修了者と認定し、修了証を発行することといたします。
公表資料
プログラムの構成方針
- プログラムの大半を必修科目で構成
本校に在籍するほとんどの学生を対象とします。 - 学科の特徴を踏まえた構成
学科毎に科目を設定しています。
本プログラムを通して、以下に示す能力を有する学生の育成を目指します。
- 数理・データサイエンス・AIの素養を活用し、自らの専門分野に応用できる力を修得する
令和3年度以降 入学者用 プログラム
プログラム構成科目
| 学科 | 情報通信 | 制御情報 | 人間情報 |
|---|---|---|---|
| 1年 | 数学I 情報リテラシー 電子通信基礎演習Ⅰ | 数学I 情報リテラシー | 数学I 計算機工学Ⅰ 情報リテラシー |
| 2年 | 数学II プログラミングI | 数学II 情報処理 | 数学II プログラミングⅠ |
| 3年 | 数学III プログラミングII | 数学III プログラミング通論 | 数学III |
| 4年 | 画像処理工学 ※ プログラミング応用 電子通信工学実験II | プログラミング特論 | データ構造とアルゴリズム 情報工学実験II |
| 5年 | 応用数学II | 応用数学II AI概論 ※ | 応用数学II 数理情報工学 ※ |
※選択科目
| 学科 | 機械知能 | 建築社会 | 生物化学 |
|---|---|---|---|
| 1年 | 数学I 情報基礎 | 数学I 情報基礎 | 数学I 情報基礎 |
| 2年 | 数学II プログラミング入門 情報処理 | 数学II プログラミング入門 | 数学II プログラミング入門 情報処理 |
| 3年 | 数学III 応用情報処理II | 数学III 応用情報処理 | 数学III 応用情報処理II |
| 4年 | 応用数学II 情報技術演習II | 応用数学 | 応用数学 |
プログラム修了要件
上記の科目をすべて修得していること
学習内容と構成科目
(1)データ表現とアルゴリズム：データサイエンスとして、統計学を始め様々なデータ処理に関する知識である「数学基礎（統計数理、線形代数微分積分」に加え、AＩを実現するための手段として「アルゴリズム」、「データ表現」、「プログラミング基礎」の概念や知識の修得を目指す。 (MCC：導入 1-6、1-7、2-2、2-7)
| 情報通信 | 制御情報 | 人間情報 |
|---|---|---|
| 数学I 数学II 数学III 応用数学II プログラミングI プログラミングII 画像処理工学 | 数学I 数学II 数学III 応用数学II 情報処理 プログラミング通論 プログラミング特論 | 数学I 数学II 数学III 応用数学II 計算機工学Ⅰ 情報リテラシー データ構造とアルゴリズム |
| 機械知能 | 建築社会 | 生物化学 |
| 数学Ⅰ 情報基礎 数学Ⅱ プログラミング入門 情報処理 数学Ⅲ 応用数学Ⅱ 応用情報処理Ⅱ | 数学Ⅰ 情報基礎 数学Ⅱ プログラミング入門 数学Ⅲ 応用情報処理 応用数学 | 数学Ⅰ 情報基礎 数学Ⅱ プログラミング入門 情報処理 数学Ⅲ 応用数学 |
(2)AＩ・データサイエンス基礎：ＡＩの歴史から多岐に渡る技術種類や応用分野、更には研究やビジネスの現場において実際にＡＩを活用する際の構築から運用までの一連の流れを知識として習得するＡＩ基礎的なものに加え、「データサイエンス基礎」、「機械学習の基礎と展望」、及び「深層学習の基礎と展望」から構成される。 (MCC：導入 1-1、1-2、2-1、3-1、3-2、3-3、3-4、3-9)
| 情報通信 | 制御情報 | 人間情報 |
|---|---|---|
| 情報リテラシー プログラミング応用 | 情報リテラシー AI概論 | 情報リテラシー 応用数学II 数理情報工学 |
| 機械知能 | 建築社会 | 生物化学 |
| 情報基礎 応用数学Ⅱ 応用情報処理Ⅱ 情報技術演習II | 情報基礎 応用情報処理 | 情報基礎 応用情報処理Ⅱ |
(3)AＩ・データサイエンス実践：本認定制度が育成目標として掲げる「データを人や社会にかかわる課題の解決に活用できる人材」に関する理解や認識の向上に資する実践の場を通じた学習体験を行う学修科目群。応用基礎コアのなかでも特に重要な学修項目群であり、「データエンジニアリング基礎」、及び「データ・AＩ活用 企画・実施・評価」から構成される。 (MCC：導入 AI・データサイエンス実践)
| 情報通信 | 制御情報 | 人間情報 |
|---|---|---|
| 電子通信基礎演習Ⅰ プログラミング応用 電子通信工学実験II | AI概論 | 情報工学実験II 数理情報工学 |
| 機械知能 | 建築社会 | 生物化学 |
| 情報基礎 応用情報処理Ⅱ | 情報基礎 応用情報処理 | 情報基礎 応用情報処理Ⅱ |