2015年度シラバス（熊本高等専門学校　熊本キャンパス）
 科目コードAN118
科目名画像情報処理工学(Image Processing Engineering) 単位数2単位
対象学科電子情報システム工学専攻対象学年1年開講期間前期
科目区分専門基盤科目必修・選択選択履修/学修学修
授業形式講義規定授業時数15  
教員名（所属）
三好　正純（人間情報システム工学科）教員室
6号棟3階
使用教科書
酒井幸一著「ディジタル画像処理入門」コロナ社
参考書
末松良一／山田宏尚共著「画像処理工学」コロナ社安居院猛／長尾智春共著「画像の処理と認識」昭晃堂，など
科目の位置付けと
関連科目		電気回路学や信号処理工学で学ぶフィルタ理論や周波数分析などとの関連が深い．
科目の概要画像情報処理の基本技術について述べる．ディジタル画像における画質改善，画像解析および画像圧縮に関する基礎技術を解説し，画像に対する視知覚現象とヒトの視覚機能との関係を考える．
授業方針①アナログ画像のディジタル画像への変換，濃度変換や平滑処理による画質の改善，空間フィルタを用いた画像エッジや線分検出など画像解析のための基本処理ができる．②画像の２値化処理や細線化処理など２値化画像に対する基本技術を習得し利用できる．③パターン認識・マッチング，直交変換，ウェーブレット変換およびモルフォロジー演算などの原理を理解し説明できる．

授業項目

時数

達成目標（習得すべき内容）

1.ガイダンス
(Guidance)
0.5
到達目標，評価法，履修の注意などを理解する．
2.ディジタル画像の扱い方
(Digital Image　Expression)
1.5
ディジタル画像の表現法とA/D変換で生じる問題点を理解し，情報量を計算できる．
3.画質の改善処理
(Improvement of Pictures)
1
画像ノイズ，濃度分布と画質の関係，濃度変換による画質改善の仕組みを理解し利用できる．
4.空間フィルタの構成
(Spatial Filter Configuration)
2
画像解析の前処理に使用される空間フィルタについて原理を理解し利用できる．
5.２値化画像と画像解析
(Binary Image and Image Analysis)
2
画像の２値化処理と線図形化処理について原理を理解し利用できる．
6.パターン認識
(Pattern Recognition)
1
パターンマッチングおよびダイナミックプログラミングの原理を理解し説明できる．
7.画像の直交変換とディジタルフィルタ
(Orthogonal Transformation of images and Digital Filter)
4
画像の１・２次元フーリエ変換による表現とフィルタリング，離散コサイン変換と画像情報の圧縮，およびディジタルフィルタの構成法を理解し利用できる．
8.画像の非線形処理
(Non-linear Processing of Images)
2
ウェーブレット変換およびモルフォロジー演算を用いた画像処理技術の基礎を理解し説明できる．
9.ヒトの視覚機能
(Visual Function of Human Beings)
1
ヒトの視覚特性と視知覚現象の一般的事項を説明できる．

ルーブリック

評価項目

理想的な到達レベルの目安

標準的な到達レベルの目安

未到達レベルの目安

ディジタル画像の扱い方
画質の改善処理
空間フィルタの構成		ディジタル画像の表現法とA/D変換で生じる問題点を理解し定量的に説明でき，情報量を計算できる．
画像ノイズ，濃度分布と画質の関係，濃度変換による画質改善の仕組みを理解し利用できる．
画像解析の前処理に使用される空間フィルタについて原理を理解し活用できる．		ディジタル画像の表現法とA/D変換で生じる問題点を理解し，情報量を計算できる．
画像ノイズ，濃度分布と画質の関係，濃度変換による画質改善の仕組みを理解し説明できる．
画像解析の前処理に使用される空間フィルタについて原理を理解し説明できる．		ディジタル画像の表現法やA/D変換で生じる問題点の説明および情報量の計算ができない．
画像ノイズ，濃度分布と画質の関係，濃度変換による画質改善の仕組みを説明できない．
空間フィルタの原理を説明できない．
２値化画像と画像解析
パターン認識		画像の２値化処理と線図形化処理について原理を理解し活用できる．
パターンマッチングおよびダイナミックプログラミングの原理を理解し活用できる．		画像の２値化処理と線図形化処理について原理を理解し説明できる．
パターンマッチングおよびダイナミックプログラミングの原理を理解し説明できる．		画像の２値化処理と線図形化処理について原理を説明できない．
パターンマッチングおよびダイナミックプログラミングの基本的な考え方を説明できない．
画像の直交変換とディジタルフィルタ画像の１・２次元フーリエ変換による表現とフィルタリング，離散コサイン変換と画像情報の圧縮，およびディジタルフィルタの構成法を理解し活用できる．画像の１・２次元フーリエ変換による表現とフィルタリング，離散コサイン変換と画像情報の圧縮，およびディジタルフィルタの構成法を理解し説明できる．画像の１・２次元フーリエ変換による表現とフィルタリング，離散コサイン変換と画像情報の圧縮，およびディジタルフィルタの構成法を説明できない．
画像の非線形処理
ヒトの視覚機能		ウェーブレット変換およびモルフォロジー演算を用いた画像処理技術の基礎を理解し活用できる．
ヒトの視覚特性と視知覚現象の一般的事項を具体例を示して説明できる．		ウェーブレット変換およびモルフォロジー演算を用いた画像処理技術の基礎を理解し説明できる．
ヒトの視覚特性と視知覚現象の一般的事項を説明できる．		ウェーブレット変換およびモルフォロジー演算を用いた画像処理技術の基礎を説明できない．
ヒトの視覚特性と視知覚現象の一般的事項を説明できない．
評価方法及び
総合評価		【評価方法】理解については期末試験で評価する．また，利用については課題レポートで評価する．【総合評価】期末試験と課題レポートにより評価する．評価の比率は試験70%，レポート30%とする．総合評価の得点率が60%以上を合格とする．
学習方法暗記ではなく理解に努め，練習課題で理解の程度を確認しましょう．
学生への
メッセージ		　本授業では，１次元信号処理を基礎とするものが多く，電気回路学や信号処理工学で学ぶフィルタ理論や周波数分析などとの関連が深い．なお，質問は随時受け付ける．
学修単位への対応本科目は，1単位あたり30時間程度の自学自習（予習・復習，レポート等）が求められます．
本校教育目標との対応
　(2)
JABEE学習教育目標との対応
B-2(○）