2013年度シラバス（熊本高等専門学校　熊本キャンパス）
 科目コードTE412
科目名画像処理工学(Image Processing Engineering) 単位数2単位
対象学科情報通信エレクトロニクス工学科対象学年4開講期間通年
科目区分専門応用科目必修・選択選択履修/学修学修
授業形式講義授業時間数60実時間数50
教員名（所属）
本木　実（情報通信エレクトロニクス工学科）教員室
1号棟4階
使用教科書
酒井幸市，ディジタル画像処理の基礎と応用，CQ出版社
参考書
ディジタル画像処理委員会，ディジタル画像処理，CG-ARTS協会
科目の位置付けと関連科目本科目は，情報通信エレクトロニクス工学科の情報通信系専門科目にあり，3年次の「応用プログラミング」からつながり，5年次の「メディア工学」へとつながる．
資格試験「CG検定」と関連する科目である．
科目の概要マルチメディアコンテンツやWebサイトなどで広く利用されている画像処理技術について解説する．まず，基礎知識として，画像の数値表現（ヒストグラム，3原色合成，HSB値による表現）を理解する．次に，画像の情報化手法として2値化処理について説明し，各種フィルタの概念と処理手法を理解するとともに，ソフトウエアによるコーディング手法を習得する．また，パターン認識の原理について述べ，フーリエ変換を用いた線図化処理手法を身につける．
授業方針講義と演習を組み合わせて行う．講義により画像処理の諸概念を理解する．演習によりそれらの諸概念を実現するため，Visual C#によるコード記述により理解を深める．また，コード記述によって諸概念の実現法も学ぶ．

授業項目

時間

達成目標（習得すべき内容）

ディジタル画像処理の基礎
6
ディジタル画像処理の基礎として，標本化，エイリアシング，量子化，画像処理の形態，濃度反転，階調数変換，解像度変換，サイズ変換について理解し，説明できる．
濃度変換
8
ヒストグラム，線形な濃度変換，非線形な濃度変換，画質改善，ヒストグラム平坦化について理解し，説明できる．
空間フィルタ
8
空間フィルタの原理，平滑化フィルタ，量子化，微分フィルタについて理解し，説明できる．
２値化画像
8
2値化処理，膨張と収縮，細線化，境界線追跡，ハフ変換，最小2乗法，ラべリング，ラスタベクトル変換について理解し，説明できる．
パターン認識
8
マッチングの原理，特徴ベクトルの選択，テンプレートマッチング，DPマッチング，オンライン数字認識について理解し，説明できる．
カラー画像処理
6
3原色，色空間，色の3属性，カラー画像のヒストグラム，カラー画像の濃度変換，カラー画像の閾値処理，画像切り出し，画像合成，画質変換について理解し，説明できる．
フーリエ変換による線図形処理
6
1次元フーリエ変換，DFT，FFT，フーリエ記述子について理解し，説明できる．
ニューラルネットワーク
4
ニューロンモデル，学習則，パーセプトロン，誤差逆伝搬法，オフライン数字認識，顔画像認識について解し，説明できる．
自由課題
6
自由課題について調査，学習したことを，説明できる．
評価方法及び総合評価定期試験と平常点（講義中の課題，レポート）で評価する．
定期試験（７０％），平常点（３０％）を総合して目標達成とする．
学習方法講義，演習，レポートを通じ理解を深める．
教科書について講義により，理解を深める．また，演習により，実際にC#によるプロジェクトを作成・実行することによって，実装技法も学ぶ．

学生へのメッセージ本科目は，幅広い画像処理分野の基礎と一部の応用とを学びます．
各自，興味と問題意識を持った自主的な取り組みにより，理解と創造性が培われます．
質問は，講義中はもちろん，教員室，電子メールなどでも受け付けます．
学修単位への対応20時間相当のレポートを課す．
本校教育目標との対応
(3)
JABEE学習教育目標との対応
B-2