| 科目コード | HI404 | ||||
| 科目名 | 信号処理 (Signal Processing) | 単位数 | 2単位 | ||
| 対象学科 | 人間情報システム工学科 | 対象学年 | 4年 | 開講期間 | 通年 |
| 科目区分 | 必修・選択 | 必修 | 履修/学修 | ||
| 授業形式 | 授業時間数 | 60 | 実時間数 | 50 | |
| 教員名（所属） | 村上 純（人間情報システム工学科） | 教員室 | 3号棟2F | ||
| 使用教科書 | 佐藤幸雄「信号処理入門」オーム社 越川常治「信号解析入門」近代科学社 | ||||
| 参考書 | 岩田彰 編著「ディジタルシグナルプロセッシング」コロナ社 萩原将文「ディジタル信号処理」森北出版 杉山久佳「ディジタル信号処理」森北出版 | ||||
| 科目の位置付けと関連科目 | ベクトル、積分などの数学の基礎知識が必要であり、これらを十分に復習して受講することが望ましい。 自学学習は講義の復習および演習レポート作成の時間に充てるものとする。 これまで学んできた数学などの科目を基礎として応用に活かす科目であり、５年生でのマルチメディア活用論や情報理論、あるいは卒業研究につながるものと位置付けられる。 | ||||
| 科目の概要 | ディジタル信号処理の入門として、信号の種類やその処理の例から始めて、離散信号を扱うための基本となるフーリエ級数展開、フーリエ変換までを講述する。その際、ベクトル空間の基礎的な考え方が必要となるので、数学的な準備も行う。 この授業では、連続信号の場合のフーリエ級数展開やフーリエ変換の知識をもとにして、離散信号のフーリエ変換（ＤＦＴ）について講義する。さらに、高速フーリエ変換（ＦＦＴ）のアルゴリズムも紹介し、実際にプログラムを作成して、計算を行う。 | ||||
| 授業方針 | 座学を中心に行うが、計算問題の演習、パソコンを用いた演習も行う。 | ||||
授業項目 | 時間 | 達成目標（習得すべき内容） |
| ガイダンス | ||
| 信号処理の例 | 波形の平滑化、雑音圧縮の考え方が理解でき、計算を行うことができる。 | |
| 数学的準備 | ベクトル空間や関数空間の考え方が理解でき、計算を行うことができる。 | |
| 相関関数 | 相関関数の考え方が理解でき、計算プログラムが作成できる。 | |
| 実フーリエ級数展開 | 実フーリエ級数展開の概念が理解でき、計算をすることができる。 | |
| 複素フーリエ級数展開 | 複素フーリエ級数展開の概念が理解でき、計算をすることができる。 | |
| フーリエ級数展開の性質 | フーリエ級数展開の性質が理解でき、説明することができる。 | |
| フーリエ変換 | フーリエ変換の概念が理解でき、計算することができる。 | |
| 畳み込み | 畳み込みの概念が理解でき、計算ができる。 | |
| フーリエ変換の性質 | フーリエ変換の主な性質が理解でき、説明や計算を行うことができる。 | |
| 標本化定理 | 標本化定理が理解でき、説明ができる。 | |
| 離散フーリエ変換（ＤＦＴ） 高速フーリエ変換（ＦＦＴ） | 離散フーリエ変換の考え方が理解でき、計算プログラムが作成できる。 高速フーリエ変換の考え方が理解でき、計算プログラムが作成できる。 | |
| 窓関数 | 窓関数の考え方が理解でき、計算を行うことができる。 | |
| ＤＦＴ、ＦＦＴの応用 | 実際の音声信号に対して、ＦＦＴまたはＤＦＴを適用し、周波数解析を行うことができる。 | |
| Ｚ変換とその応用 | Ｚ変換、逆Ｚ変換の考え方が理解でき、計算を行うことができる。 |
| 評価方法及び総合評価 | 定期試験等筆記試験（７０％），演習レポート評価（３０％）を総合し評価する。６割以上の得点で合格とする。演習レポートの提出期限は課題提示と同時に示し，期限に遅れて提出されたレポートの評価点は０点とする。自学学習用の課題演習レポートはレポート点として評価する。 |
| 学習方法 | 教科書や参考書をよく読み、説明をよく聞く。 演習課題を実施し、理解する。 パソコン演習で実際の波形を表示させたりして、理解と興味を深める。 |
| 学生へのメッセージ | |
| 学修単位への対応 | 本科目は50分の授業に対して，放課後・家庭で40時間相当のレポートを課す． |
| 本校教育目標との対応 | JABEE学習教育目標との対応 | ||||