科目コード | AN128 | ||||
科目名 | 画像工学総論(Introduction to Image Engineering) | 単位数 | 2単位 | ||
対象学科 | 電子情報システム工学専攻 | 対象学年 | 1年 | 開講期間 | 後期 |
科目区分 | 情報制御系 | 必修・選択 | 選択 | 履修/学修 | 学修 |
授業形式 | 講義 | 授業時間数 | 30 | 実時間数 | 25 |
教員名(所属) | 小山 善文(人間情報システム工学科) | 教員室 | 3号棟2階 | ||
使用教科書 | ・「ディジタル画像処理」 CG-ARTS協会 ・自作プリント配布 | ||||
参考書 | 尾崎弘,谷口慶治著「画像処理」 共立出版社 南敏,中村納著「画像工学」 コロナ社 「照明工学」 電気学会 納谷嘉信著「産業色彩学」 朝倉書店 など | ||||
科目の位置付けと関連科目 | |||||
科目の概要 | 以下の内容を座学を中心に進める. ・撮像系,照明系,光学系に関する画像処理システムのハードウェア技術 ・画像変換強調処理,2値画像処理,濃淡画像処理技術 ・検査システム,環境認識システム等への画像処理の応用 ・画像圧縮技術を含む処理アルゴリズム技術 | ||||
授業方針 | ・画像処理システムを構築する技術を身に付けて画像取り込みと画像処理プログラムを作成ができる. ・画像処理の面白みを理解し,画像処理のやり方を理解し説明できる. ・画像工学が産業応用に結びつくことを理解し必要な基礎的理論も理解できる. |
授業項目 | 時間 | 達成目標(習得すべき内容) |
1.ガイダンス | ||
2.撮像系,照明系,光学系に関する画像処理システムのハードウェア技術 | 画像処理システムを構成するハードウェア構成について説明できる. | |
3.画像(主としてデジタル)に関する基本事項 | サンプリング定理,量子化,周波数軸変換について理解し説明できる. | |
4.画像変換強調処理,2値画像処理,濃淡画像処理技術 | 画像パターン認識手法についてアルゴリズムを含むソフトウェア処理が説明できる. | |
5.実画像処理の実習 | 画像(映像)機器を使った演習及び基本の画像処理を行うことができる. | |
6.環境認識システム等への画像処理の応用について | 画像検査システムや監視,制御など社会生活を取り巻く画像監視・認識・解析システムについて理解し説明できる. | |
7.画像圧縮技術 | JPEG,MPEG等の画像圧縮法について理解し説明できる. | |
8.コンピュータビジョン技術 | コンピュータビジョンの仕組みについて理解し説明できる. |
評価方法及び総合評価 | 【評価方法】 試験とレポートで評価する。 【総合評価】 定期試験(60%),課題レポート(40%)で総合評価する.試験の得点が60点未満の者に対して1回の追試験を実施し,最高60点として評価する.課題レポート未提出者の評価は0点とする. |
学習方法 | 応用数学等の数学的基礎学力は身に付けておくとともに,ソフトウェア技術等のコンピュータプログラミング技術も併せて身に付けておくことが望ましい. |
学生へのメッセージ | 質問は随時受け付ける. |
学修単位への対応 | 学修科目とは自学学習を含む科目を指す. |
本校教育目標との対応 | JABEE学習教育目標との対応 |